列表
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前言在Python中没有内置对数组的支持，但可以使用 Python 列表代替数组数组用于在单个变量中存储多个值：创建一个包含汽车品牌的数组：cars = ["Porsche", "Volvo", "BMW"]一、什么是数组数组是一种特殊变量
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argparsePython当中的argparse模块主要用于命令行的参数解析，可以帮助用户轻松地编写命令行接口，我们先来看一个例子。import argparse# 解析参数parser = argparse.ArgumentParser
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游戏环境的界面以及代码如下import syssys.path.append(rE:\anaconda\Lib\site-packages)import pygameimport sysimport randomimport timeimp
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xs用于多重索引中，先创立一个二级行索引的dataframe，如下所示：np.arrays = [[one, one, one, two, two, two], [1, 2, 3, 1, 2, 3]]df = pd.DataFrame(np
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配置配置倾向只输出到文件按时间轮转，默认7d日志格式：只记录必要的信息import loggingfrom logging.handlers import TimedRotatingFileHandlerfrom os import pat
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效果展示创建一个这样的文件夹，然后把要随机点名的名字写在里面导入后,这里就显示你导入了多少人员信息点击开始点名后,会随机从导入名字里挑选一位幸运儿~效果大概就是这样,下面我们来看看代码吧代码展示导入模块里面有第三方模块,需要大家自己安装一下
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加密算法加密算法是一种基于数学运算的加密方式，可对图片进行加密处理，使得未经过解密操作的情况下难以被直接读取或显示。常见的加密算法包括对称加密算法和非对称加密算法。其中，对称加密算法采用相同的密钥进行加密和解密，常见的对称加密算法包括AES
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对数据科学家来说，讲故事是一个至关重要的技能。为了表达我们的思想并且说服别人，我们需要有效的沟通。而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具。本文将介绍5种非传统的可视化技术，可让你的数据故事更漂亮和更有效。这里将使用Python的Plot
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一、效果图二、图层控制在folium官方还提供了一些更明确的方法供我们使用。就比如图层的控制。官方给方法名称是FeatureGroup，导入方式时from folium import FeatureGroup，或者folium.Featur
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第一部分 数字类型1.1 数字类型的组成1.1.1 整数——不同进制的转换默认输入十进制二进制0b、八进制0o、十六进制0x16 == 0b10000 == 0o20 == 0x10True十进制与其他进制的转换a = bin(16)
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Python中的@cache有什么妙用？通过采用缓存策略，可以将空间转化为时间，从而提升计算机系统性能。缓存在代码中的作用是优化代码的运行速度，尽管会增加内存占用。在Python的内置模块 functools 中，提供了高阶函数 cache
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1.字符串的字符转换1.1.字符转换的概念在前面说的的字符串替换，是将字符串中的一个子串替换成了新的子串，如果我们想对字符串中的某些字符进行转换，也就是对字符串中的单个字符进行替换，可以调用方法maketrans和translate来实现。
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一、os.system方法这个方法是直接调用标准C的system() 函数，仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息。os.system(cmd)的返回值。如果执行成功，那么会返回0，表示命令执行成功。否则，则是执行错误
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1 | 语法错误指解析代码时出现的错误。当代码不符合Python 语法规则时，Python解释器在解析时就会报出 SyntaxError 语法错误，与此同时还会明确指出最早探测到错误的语句。例如：print "Hello,World!"我们
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运维
相比较于windows下安装python，在Linux下安装python实际上是一个非常困难的选择。首先要解决的就是选择哪个发行版本的问题。Linux的内核掌握在技术团队中，但是Linux发行版本则掌握在不同的公司手中。不同的公司出于不同的
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前言Python 中一切皆对象，这些对象的内存都是在运行时动态地在堆中进行分配的，就连 Python 虚拟机使用的栈也是在堆上模拟的。既然一切皆对象，那么在 Python 程序运行过程中对象的创建和释放就很频繁了，而每次都用 malloc(
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1.C语言实现1.1代码说明a 创建双向链表：在创建哈夫曼树的过程中，需要不断对结点进行更改和删除，所以选用双向链表的结构更容易C#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <windows
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LSTM简介1、RNN的梯度消失问题在过去的时间里我们学习了RNN循环神经网络，其结构示意图是这样的：其存在的最大问题是，当w1、w2、w3这些值小于0时，如果一句话够长，那么其在神经网络进行反向传播与前向传播时，存在梯度消失的问题。0.9
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一般情况下，一个函数只有一个返回值，Python也是如此，只是Python函数可以通过返回列表或元组的方式将返回的多个值保存到序列中，从而间接达到返回多个值的目的。说明1、将要返回的多个值提前存储在列表或元组中，然后函数返回该列表或元组。2
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一、迭代器（foreach）1、可迭代的对象内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象。Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。x = 1.__iter__ # SyntaxError: